配资658 华中科技大学同济医院发布女性肿瘤AI大模型

工人日报-中工网记者张翀通讯员李韵熙实习生汪颀伟配资658

“我43岁，近两个月月经不规律，有些不正常出血，会不会是子宫内膜癌？”“您好，我是‘木兰’，根据您之前的基础病史，您的症状伴随明显高危因素（肥胖、高血压、未育）提示子宫内膜异常风险升高。虽然不代表一定是恶性病变，但不应忽视。”……经过多轮交互沟通，“木兰”医生为患者黄女士生成了初步诊疗建议。

5月11日配资658，由华中科技大学同济医学院附属同济医院国家妇产疾病临床医学研究中心、中华医学会妇科肿瘤学分会、中国医疗保健国际交流促进会妇产健康医学分会，联合神州医疗科技股份有限公司共同研发的“同济·木兰”女性肿瘤人工智能（AI）大模型，正式进入临床应用阶段。目前，公众可通过“华中科技大学同济医院”官方微信公众号或“掌上同济”APP，在互联网医院下的“同济·木兰AI咨询”栏目中获得免费服务。未来，该模型还将通过更多手机端线上平台、电脑端应用以及各级医疗机构等多种渠道，向公众开放。

该模型以国内外权威的女性肿瘤医疗指南和高质量专家共识为基础，融合了同济医院近20年来高质量病历数据，整合同济医院妇产科学系主任、中国工程院马丁院士团队的临床经验与国际领先的原创成果，是国际上首个符合中国人群特点的女性肿瘤大模型，有效破解了我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差的难题。

在我国配资658，宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌、乳腺癌等女性肿瘤的发病率和死亡率持续上升，严重威胁女性的健康。同时，女性肿瘤的全程管理过程复杂，叠加医疗资源分布不均、医疗水平参差不齐，进一步加剧了诊疗效果的地区差异。“同济·木兰”大模型的上线，将大幅提升肿瘤诊断的效率和精准度，为广大女性患者提供更优质的医疗服务。

既往通用大模型常出现数据知识不足、复杂场景回复效果不佳、信息来源不明确、人工智能幻觉等多种问题，在疾病诊疗过程中往往难以制定出精准、个体化的方案。“同济·木兰”大模型引入DeepSeek强大的深度推理能力，叠加神州医疗跨学科大模型团队研发的多模态数据智能基座，构建出“双引擎”架构，可全面整合临床信息、影像资料、病理数据、基因检测等多源异构数据，实现多模态特征提取与识别，并结合输入传统小预测模型进行辅助预测，覆盖预防、早筛、诊断、分期、预后分层，到个性化诊疗方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。

在实际应用中，该模型不仅为普通人群提供女性常见肿瘤初步筛查、结果解释、健康教育和疾病预防等服务，还能将病历、影像、病理数据融合，自动生成个性化诊疗建议，为医生提供精准的诊疗辅助，并自动生成相关记录。对于基层医生而言，“同济·木兰” 大模型将极大提升其在肿瘤筛查、风险评估、规范转诊等方面的能力，推动肿瘤诊疗的均质化。

研发团队成员、同济医院陈刚副院长表示配资658，人工智能技术与临床需求深度融合，将成为破解临床诊疗难题，推动医疗资源均衡化配置的重要突破口。未来，“同济·木兰” 大模型将持续优化，助力提升我国女性肿瘤防治体系建设，守护女性健康。

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